自動運転フォークリフト,または自動フォークリフト人工知能 (AI) とロボット自動化により,人間の介入なしに材料処理を行うことができます.作業原理の概要は以下の通りです:
1環境認識とマッピング:LiDARと3Dカメラ 障害物,パレット,ナビゲーション経路をリアルタイムで検出するために周囲をスキャンします.SLAM技術 (同時ローカライゼーションとマッピング) 精密な移動のために作業スペースのダイナミックマップを作成し,更新します.
2AI駆動ナビゲーションと意思決定:経路計画 人工知能アルゴリズムは障害物を回避しながら最も効率的な経路を計算します.適応制御 速度,ステアリング,負荷重量と環境条件に基づいて.
3自動積荷処理:コンピュータビジョン パレットを特定し,最適なフォーク位置を決定する ロボットアーム/フォーク 自動的に持ち上げ,輸送,商品をミリメートル精度で配置する.
4安全・艦隊調整:衝突回避 緊急ブレーキと障害物や人が検出された場合の路線変更クラウドベースの車両管理 作業流程の最適化と交通渋滞の防止のために複数のフォークリフトを調整する.
5自動充電とメンテナンスのアラート:自動充電バッテリーが低くなると充電ステーションに戻ります 予測的なメンテナンス 障害を防ぐためにAIは部品の健康状態を監視します
自動運転フォークリフト,または自動フォークリフト人工知能 (AI) とロボット自動化により,人間の介入なしに材料処理を行うことができます.作業原理の概要は以下の通りです:
1環境認識とマッピング:LiDARと3Dカメラ 障害物,パレット,ナビゲーション経路をリアルタイムで検出するために周囲をスキャンします.SLAM技術 (同時ローカライゼーションとマッピング) 精密な移動のために作業スペースのダイナミックマップを作成し,更新します.
2AI駆動ナビゲーションと意思決定:経路計画 人工知能アルゴリズムは障害物を回避しながら最も効率的な経路を計算します.適応制御 速度,ステアリング,負荷重量と環境条件に基づいて.
3自動積荷処理:コンピュータビジョン パレットを特定し,最適なフォーク位置を決定する ロボットアーム/フォーク 自動的に持ち上げ,輸送,商品をミリメートル精度で配置する.
4安全・艦隊調整:衝突回避 緊急ブレーキと障害物や人が検出された場合の路線変更クラウドベースの車両管理 作業流程の最適化と交通渋滞の防止のために複数のフォークリフトを調整する.
5自動充電とメンテナンスのアラート:自動充電バッテリーが低くなると充電ステーションに戻ります 予測的なメンテナンス 障害を防ぐためにAIは部品の健康状態を監視します
