今日,スマート製造とスマートロジスティックの 急速な発展により,伝統的な倉庫モデルは 深刻な課題に直面しています.空間利用が少ない情報島の問題により,サプライチェーンコラボレーションの効率が大幅に低下しています.AGV (自動操縦車) をベースにしたインテリジェント無人倉庫システム新しい世代の物流自動化技術の主な担い手として,世界中で倉庫管理の効率革命を起こしています.
1技術建築:ロボット+アルゴリズム+システムコラボレーション 知的倉庫の"脳"を構築する
AGVのインテリジェント無人倉庫システムは 単純な"機械の交換"ではなく ハードウェア,アルゴリズム,ソフトウェアを深く統合した包括的なソリューションですその核心構造には:移動ロボットプラットフォーム:レーザーナビゲーションを使用視覚的なSLAM (同時ローカライゼーションとマッピング) または磁気ストライプガイド AGV/AMR (自動移動ロボット) で高精度で柔軟な材料処理を実現する;インテリジェントスケジューリングアルゴリズム: ダイナミックな経路計画,マルチマシンコラボレーション最適化,タスク優先順位割り当て数百台のロボットが複雑な環境で効率的に動作し,渋滞や空荷を避けるようにします;デジタル管理ソフトウェア:WMS (倉庫管理システム) とWCS (倉庫制御システム) を統合して,在庫データのリアルタイム更新を実現する.操作指示の自動発行企業 ERP と MES システムとのシームレスな接続により,情報障壁を打破できます.
2主要の利点:コスト削減と効率の向上,倉庫運用モデルの再構築
伝統的な倉庫と比較して AGV 無人倉庫システムは複数の次元で突破的な改善を達成しました.狭い通路設計,三次元棚,ロボットによる高密度貯蔵により,土地の占拠が減少します.土地価格が高い工業用地域に特に適しています;労働コストを70%削減: 24時間無人運転,手動処理,分類,在庫の誤りなくし,労働事故リスクと管理負担を削減操作効率は2倍になりました ロボットの応答速度はミリ秒に達し,ピッキング精度は99.9%を超えました注文処理能力は 従来の倉庫の3~5倍にも達します;データに基づくインテリジェント意思決定: 備蓄状況と設備運用データのリアルタイムモニタリング,人工知能の予測分析,倉庫戦略のダイナミック調整知的補給など季節的な在庫の最適化など
3製造から電子商取引まで,シナリオベースのソリューションが実装されています.
自動車製造: AGVシステムは,JIT (Just-in-Time) 生産モードをサポートし,倉庫から組み立てラインへの部品の正確な配分を実現します.電子商取引物流: "人への商品"のピックリングロボットクラスタを通じて",ダブル11"などのピーク注文に対応し,ソート効率は2,000個/時間/ユニットに達します.
AGVのインテリジェント・無人倉庫システムは テクノロジーの再現だけでなく サプライチェーン管理の考え方のアップグレードです "商品を探している人々"から "商品が人々に""経験に基づく"から "データに基づく"に土地,人力,効率の"不可能な三角形"で最適な解決策を見つけるのを助けています.